Leader mondial de notre secteur, nos technologies et services sont utilisés par toutes les industries et le monde de la santé. Présent dans 75 pays avec près de 70000 collaborateurs, nous servons des millions de clients et de patients. Nos produits et services sont essentiels à la vie, la matière et l’énergie.
Nous avons pour ambition permanente d’être performant sur le long terme tout en contribuant à un monde plus durable. Notre engagement marqué en faveur du climat et de la transition énergétique est au cœur de toutes nos réflexions et actions.
Notre stratégie de transformation centrée sur le client vise une croissance rentable, régulière et responsable dans la durée. Elle s’appuie sur l’excellence opérationnelle et la qualité des investissements, de même que sur l’innovation ouverte et l’organisation en réseau mise en place à l’échelle mondiale.
Au sein de notre division Innovation et Développement, le département «Global Data Operations» (GDO) accompagne nos ambitions de stratégie et de gouvernance, en apportant l’expertise et les plateformes technologiques Data & IA nécessaires au développement de solutions différenciantes pour les métiers de l’entreprise.
GDO dans sa phase initiale exploite trois plateformes : La Business Intelligence, la plateforme Big Data et la plateforme de gestion des APIs pour l’ensemble du Groupe.
Au sein de GDO, la Product Line Data Lake a pour mission d’accompagner la stratégie de déploiement : il s’agit de construire, opérer et faire évoluer la plateforme Big Data du groupe. L’équipe travaille en méthodologie agile et s’appuie sur une plateforme centrale pour alimenter la Business Intelligence, la Science des Données et les applications digitales à l’aide d’une Data structure partagée. Cette plateforme est au centre de la stratégie Data et est déployée dans différents hubs géographiques (Amérique, Asie, Europe et Afrique).
En direct reporting auprès de la Data Engineering Manager et en étroite collaboration avec les Data Scientists, Data Architects et Data Managers, vous êtes responsable d’industrialiser les traitements de données en vue de sa valorisation au sein de contextes applicatifs (allant de la finance à l’internet des objets, la sécurité, l’expérience client…).
Pour ce poste, merci de contacter notre conseil en précisant la référence : SDE-04AAltaïde - Manon Brosse - 23, rue des Mathurins 75008 Paris E-Mail : manon.brosse@altaide.com