Senior Data Engineer / Groupe Industriel Reconnu (H/F)

Leader mondial de notre secteur, nos technologies et services sont utilisés par toutes les industries et le monde de la santé. Présent dans 75 pays avec près de 70000 collaborateurs, nous servons des millions de clients et de patients. Nos produits et services sont essentiels à la vie, la matière et l’énergie.

Nous avons pour ambition permanente d’être performant sur le long terme tout en contribuant à un monde plus durable. Notre engagement marqué en faveur du climat et de la transition énergétique est au cœur de toutes nos réflexions et actions.

Notre stratégie de transformation centrée sur le client vise une croissance rentable, régulière et responsable dans la durée. Elle s’appuie sur l’excellence opérationnelle et la qualité des investissements, de même que sur l’innovation ouverte et l’organisation en réseau mise en place à l’échelle mondiale.

🎯 Une mission riche

Au sein de notre division Innovation et Développement, le département «Global Data Operations» (GDO) accompagne nos ambitions de stratégie et de gouvernance, en apportant l’expertise et les plateformes technologiques Data & IA nécessaires au développement de solutions différenciantes pour les métiers de l’entreprise.

GDO dans sa phase initiale exploite trois plateformes : La Business Intelligence, la plateforme Big Data et la plateforme de gestion des APIs pour l’ensemble du Groupe.

Au sein de GDO, la Product Line Data Lake a pour mission d’accompagner la stratégie de déploiement : il s’agit de construire, opérer et faire évoluer la plateforme Big Data du groupe. L’équipe travaille en méthodologie agile et s’appuie sur une plateforme centrale pour alimenter la Business Intelligence, la Science des Données et les applications digitales à l’aide d’une Data structure partagée. Cette plateforme est au centre de la stratégie Data et est déployée dans différents hubs géographiques (Amérique, Asie, Europe et Afrique).

En direct reporting auprès de la Data Engineering Manager et en étroite collaboration avec les Data Scientists, Data Architects et Data Managers, vous êtes responsable d’industrialiser les traitements de données en vue de sa valorisation au sein de contextes applicatifs (allant de la finance à l’internet des objets, la sécurité, l’expérience client…).

Au quotidien, vos principales missions seront de :

• Collecter, consolider et mettre en qualité des gros volumes de données.
• Concevoir, développer, tester et industrialiser des traitements “Big Data” dans différents contextes métier et applicatifs en collaboration avec les data architects et devops.
• Assurer le support de traitements data.
• Développer des outils d’automatisation, d’intégration et déploiement continu pour faciliter le travail des data scientists et autres analystes.
• S’assurer de la scalabilité, la sécurité et de la disponibilité des données de la plateforme.
• S’assurer de la bonne application des règles de sécurité et de confidentialité du Groupe au sein des traitements de données.
• Participer au maintien de la cohérence et des bonnes pratiques auprès des data engineers intervenant sur différents projets.
• Contribuer aux communautés d’expertise technique du Groupe.
• Incarner et relayer les méthodologies axées sur le produit et la donnée.

🙂 Un profil de passionné(e)

• De Formation Bac +5 minimum en Sciences Informatiques, idéalement avec une orientation data, vous avez au moins 5 années d’expérience en Data Management.
• Vous travaillez en environnement agile (idéalement scrum).
• Capacité de développement en Python (indispensable), Spark/PySpark, Java, notions de Scala.
• Excellente maîtrise de Git et de Git flow idéalement avec Gitlab et Gitlab-CI.
• Excellent niveau en technologies Big Data, Cloud et orchestration: AWS (EKS, EMR, Lambda, Kinesis, DynamoDB, Athena, Glue Catalog), SQL, écosystème Hadoop, Airflow, DBT.
• La capacité à sélectionner et à appliquer certaines librairies et algorithmes standards de Machine Learning serait un plus.
• Connaissance des outils Azure (Azure Data Warehouse, Azure SQL Database, Power BI) ou d’une base de données time series (InfluxDB, TimescaleDB, Prometheus, etc…).
• Une maîtrise de l’anglais courant est nécessaire pour travailler en environnement international.

❓ Les bonnes raisons de nous rejoindre :

• L’opportunité de rejoindre un groupe international de premier plan.
• Une organisation agile et utilisant des technologies à la pointe.
• Un poste à larges responsabilités dans une équipe à taille humaine.
• Une proximité forte avec vos pairs.
• De beaux projets à mener pour accélérer notre présence digitale.
• Une culture interne basée sur la confiance et le respect favorisant la progression et la prise d’initiatives.
• Mode de travail hybride mêlant télétravail (3 jours/semaine) & présentiel.

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