Poste Pourvu : Data Scientist Senior / Incubateur Groupe de premier plan (H/F)

Dommage, ce poste a été pourvu… Mais découvrez par ici nos offres d’emploi de Data Scientist / BI / IA !

Incubateur/Accélérateur d’un groupe industriel de dimension mondiale, notre entité digitale a pour vocation de booster nos projets digitaux en adoptant les méthodes agiles des start-up.

D’ici 5 ans, plus de 50% de nos produits seront des produits connectés grâce à l’IOT, le Digital, le mobile,… Notre terrain de jeu est donc immense et passionnant. Depuis les enjeux d’exploitation de la data générée par nos clients (plusieurs 100aines de millions dans le monde) à la maintenance prédictive, la gestion, l’approche marketing et commerciale, nous intervenons en transverse avec tout le groupe en s’affranchissant des « freins » structurels et en disposant de moyens importants tant technologiques qu’humains.

Notre objectif est donc de renforcer nos équipes avec les meilleurs experts pour accompagner, évangéliser et transmettre à l’ensemble de l’entreprise savoir-faire et dynamique agile.

Mission :

Data Scientist Senior au sein de l’Equipe Data dirigée par le Responsable des Données et rattachée au Directeur Général Digital, votre rôle est de construire des modèles et réaliser des analyses grâce aux techniques analytiques avancées. Vous intervenez également tant sur des sujets liés à l’optimisation (logistique, process…) qu’au prédictif (marketing, ventes…).

Par ailleurs, vous serez déterminant pour la conception, l’élaboration et la mise en œuvre de solutions analytiques. Vous collaborerez également étroitement avec les équipes projet et agirez comme expert en Data Science & Advanced Analytic (Science des données et analytique avancée).

En ayant un rôle à portée générale, vous aiderez par conséquent à générer des améliorations en vous appuyant sur des données qualitatives, en menant des recherches sur divers sujets et en partageant vos connaissances et découvertes avec un public plus large.

Enfin, vous aurez des responsabilités déterminantes dans la mise en place du recrutement des futurs data scientists.

Au quotidien vos principales responsabilités porteront sur :

En Mode projet

• Participation à la modélisation des données et aux tests
• Responsabilité de l’assurance qualité du modèle analytique et validation (validation par les pairs)
• Définition des critères de contrôle du modèle

Hors mode projet

• Développement de bonnes pratiques analytiques (modèles, standards, outils)
• Gestion du réservoir de projets analytiques et suivi de l’impact des analyses sur l’activité
• Définition des normes RH pour les data scientists (recrutement, formation, gestion de carrière)
• Suivi de la veille de marché
• Gestion du développement des brevets

Un profil de Data Scientist experimenté :

De formation supérieure BAC+5 école d’ingénieur ou équivalent avec une forte spécialisation Data / analyse statistique et programmation informatique. Vous avez par ailleurs développé votre savoir-faire comme Data Scientist. Anglais B2 C1 nécessaire (projets internationaux et déplacements professionnels).

Votre leadership et votre expérience font de vous un expert reconnu des équipes. Ainsi vous vous sentez capable aujourd’hui de gérer des data scientists juniors. Vous avez su démontrer diplomatie et aisance relationnelle et êtes capable de transmettre votre enthousiasme et votre volonté d’aller vers l’avant. De plus, vous saurez vous passionner pour les enjeux de notre secteur et travailler avec les différents métiers pour les aider.

Compétences analytiques à maitriser

• Modélisation statistique descriptive et algorithmes, algorithmes d’apprentissage machine (machine learning), développement de jeux de données pour la modélisation, optimisation, visualisation de données, modèles numériques, cluster, analyse de segmentation

Environnement Outils et langages analytiques

• : Python, R, SAS, Java, C, C++, C#, Matlab, SPSS IBM, Tableau, Alteryx, Qlikview, Rapid Miner, Visual Basic, Apache, Pig, Spotfire, Micro S, SAP HANA, Oracle, langage SQL ou similaire
• Bibliothèques Open-Source

7 bonnes raisons pour nous rejoindre

1. Une opportunité exceptionnelle de participer à la révolution d’un secteur industriel de premier plan
2. Des projets extrêmement variés touchant à toutes les strates de l’entreprise et de ses clients
3. Un poste avec un fort impact sur notre organisation dont les projets sont directement soutenus par le Top management du groupe
4. Un pôle ayant vocation à être un laboratoire d’idées pour le groupe en s’affranchissant de toutes barrières
5. Une équipe de très haut niveau disposant de moyens très importants et d’une réelle autonomie d’action
6. Des environnements technos de pointe et sans limites
7. Des espaces de travail motivants ressemblant plus à ceux d’une start-up avancée qu’à un groupe industriel.

#LI-DNI