Data Scientist

Data Scientist

Le Data Scientist est en charge de la gestion et de l’analyse pointue de données massives “big data” d’une entreprise. Expert dans la maîtrise et l’interprétation des données, il détermine à partir de sources de données multiples et dispersées, des modèles de données permettant la mise en place d’analyses pour répondre à des besoins business et/ou métiers. Là où le Data Analyst est dans l’exploitation de ses analyses de données, le Data Scientist est beaucoup plus dans la conception de modèles de données, les algorithmes, et les mathématiques appliquées.

 

Principales missions :

  • Identification des besoins et de la problématique des directions métiers avec les Data analyst
  • Participation à la modélisation statistique des données et aux tests
  • Définition des solutions de stockage et de structuration des données
  • Sourcer et rassembler l’ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l’analyse et pertinentes
  • Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sous forme de résultats exploitables
  • Responsabilité de l’assurance qualité du modèle analytique
  • Définition des critères de contrôle du modèle
  • Développement de bonnes pratiques analytiques (modèles, standards, outils)
  • Gestion du réservoir de projets analytiques et suivi de l’impact des analyses sur l’activité
  • Concevoir et entretenir des “entrepôts de données” (datawarehouse)
  • Suivi de la veille de marché

Compétences & Soft skills :

  • Maîtrise des environnements technos liés : Python, R, SAS, Java, C, C++, C#, Matlab, SPSS IBM, Tableau, Alteryx, Qlikview, Rapid Miner, Visual Basic, Apache, Pig, Spotfire, Micro S, SAP HANA, Oracle, langage SQL ou similaire
  • Bibliothèques Open-Source
  • Aisance relationnelle
  • Maîtrise des outils informatiques
  • Forte appétence pour les technologies et les outils informatiques des bases de données
  • Maîtrise des techniques du data mining et des statistiques
  • Savoir-faire dans le secteur d’application des données analysées
  • Connaissances en maths, en statistiques, en modélisation, en analyse de données et en informatique
  • Maîtrise d’Hadoop, Java, MapReduce, Bigtable ou encore NoSQL

Formation :

Être diplômé d’une formation Bac +5 ou 6 en École spécialisée dans les statistiques telles que Ensae, Paris Tech, Ensai, Isup ou Polytech’Lille ou d’Ingénieurs telles que Centrale, Polytechnique, Normale Sup, Télécom Paristech ou Cnam. Il existe également des formations spécialisées en Big Data au niveau Bac +6.

Salaire cible :

  • Débutant : 42-50k€
  • Médian : 55-60k€
  • Confirmé : 70-100k€+

Autres appellations :

  • Consultant Data Senior
  • Ingénieur Big Data
  • Ingénieur Data

Découvrez aussi les autres fiches métiers Big Data de notre Guide des métiers du digital !

felis elit. mattis diam libero ut mi, quis