Poste Pourvu : Data Engineer – Start-up avancée marché Data (H/F)

Dommage ce poste a été pourvu… Mais retrouvez par ici toutes nos offres d’emploi de Data Scientist / BI / IA !

Start-up avancée (20 personnes, plusieurs millions d’€ levés, des centaines de clients actifs…), basée à Paris, Bordeaux et au Canada, nous sommes experts de l’automatisation de l’accès à la data pour les décideurs en marketing digital et e-commerce. Fondée par un serial entrepreneur et un expert de la data, tous deux également passionnés de search et sémantique, notre équipe a pour objectif de construire un produit actionnable et fun pour aider nos utilisateurs à obtenir et comprendre facilement la data dont ils ont besoin et à améliorer leur performance de leurs sites. Par ailleurs, nous nous définissons comme une bande de geeks enthousiastes et innovants et nous faisons tout notre possible pour organiser notre projet autour de cet esprit. Notre réussite business et les résultats obtenus nous permettent d’accélérer notre croissance et donc de renforcer notre équipe. Nous recrutons ainsi un(e) Data Engineer ! 

Une mission passionnante :

Notre solution s’appuie sur les données pour aider nos clients à prendre des décisions prévisibles en termes de campagnes de référencement. Nous traitons ainsi une très grosse volumétrie.

En tant que Data Engineer, vous rejoignez notre gang de data nerds pour nous aider à fournir à nos clients des outils d’analyse perspicaces et fiables. Nos applications sont conçues pour évoluer à l’échelle du milliard de pages Web et des quantités massives de données sont traitées quotidiennement pour calculer des métriques de très haut niveau telles que l’identification de pages presque dupliquées, des mesures de taux de similarité, des diagrammes de flux de popularité internes (« InRank juice flow diagram ») et bien d’autres.

 Au quotidien vos principales missions en tant que Data Engineer seront de  :

• Ecrire des algorithmes avancés capable d’analyser des centaines de million de pages web et des milliards d’évènements journalisés.
• Travailler sur des données structurées et non structurées
• S’approprier Spark, Elasticsearch et le data warehouse system pour obtenir stabilité et scalabilité
• Créer de nouvelles façons d’explorer et de visualiser les rapports en temps réel

Environnement technologique:

• Java
• Spark, Hadoop MR, Apache Hbase, Google BigQuery et BigTable
• Elasticsearch, MongoDB
• Python
• Git, CI
• Kubernetes et DataProc

Profil :

• De formation école d’ingénieur, vous disposez de minimum deux ans d’expérience.
• Vous savez développer en Java, et maîtrisez soit Spark, Hadoop MR ou Apache Hive.
• Vous avez une expérience dans l’écriture de jobs scalables d’analyse de données ou bien vous souhaitez monter en compétences dessus
• Idéalement, vous savez utiliser Elasticsearch et MongoDB
• Un plus serait également de connaître Python, Git et l’intégration continue.
• Reconnu(e) pour votre excellence technique, vous êtes toujours en veille sur les nouveautés tant en termes de technologies que de solutions existantes permettant d’améliorer l’expérience.
• Votre capacité de travail et votre implication, vous permettront de vous intégrer rapidement au sein d’une équipe de passionnés.

Pourquoi rejoindre notre équipe ?

• Un projet innovant avec des résultats concrets validés par des centaines de clients (dont les plus grands comptes de l’ecommerce français)
• L’opportunité de travailler au sein d’une top équipe intégrant des experts reconnus en développement, data, machine learning…

• Une gamme de bénéfices et d’à-côtés variés afin d’aider nos employés à trouver un équilibre entre le temps de travail et le temps personnel.
• Notre ambition est de construire un environnement de travail productif et agréable avec par exemple : 100 € d’allocation pour l’achat de livres, horaires de travail flexibles, café à volonté, déjeuners d’équipe et afterworks réguliers, une superbe terrasse de 100m2 pour bosser ou se détendre au soleil…
• Un environnement où l’initiative est favorisée avec du temps accordé pour découvrir des nouvelles technos et approches
• Des packages salaires compétitifs
• Des bureaux dans Bordeaux aux pieds d’une station de Tram

#LI-DNI